텍스트 입력은 100만 토큰당 $1.75, 캐시 $0.175, 출력 $14다. 모델 페이지는 이 숫자를 이전 플래그십 요금으로 남겨 두고, 최신 모델은 GPT-6 Astra를 쓰라고 적는다.
Astra 표준은 입력 $10, 캐시 $1, 캐시 기록 $12.50, 출력 $50이다. 입력이 272K를 넘는 요청은 입력·캐시 2배, 출력 1.5배가 그 요청 전체에 적용된다. GPT-5.2 기본값 reasoning.effort: none은 Astra에 없다.
이 글은 직접 사용기가 아니다. 2026-09-06에 확인한 OpenAI 모델 페이지와 가격표, 최신 모델 가이드로 API ID gpt-5.2의 한도, 엔드포인트, 추론 설정, 토큰 단가만 정리한다. 공개되지 않은 벤치마크 점수나 체감 품질은 추가하지 않는다. 슬러그에 chat이 붙어 있어도 대상은 폐기된 gpt-5.2-chat-latest가 아니라 API 모델 gpt-5.2다.
같은 API ID를 다룬 날짜형 시드 GPT-5.2 리뷰는 당시 문서 기준으로 GPT-5.4를 앞에 둔다. 2026-09-06 확인 문서의 최신 권장은 Astra다. 가격·엔드포인트·추론 설정은 이 글을 기준으로 읽으면 된다.
먼저 답하면
- 숫자:
gpt-5.2표준 입력 $1.75 / 캐시 $0.175 / 출력 $14. 배치·Flex는 입력 $0.875 / 출력 $7. Fast는 입력 $3.50 / 출력 $28. 컨텍스트 400K, 최대 출력 128K - 결론: 기존 스냅샷과
none추론, Chat Completions 도구 호출을 유지할 때만 남긴다. 새 기본값은 문서가 가리키는 Astra다 - 함정: 요금표에 5.2가 살아 있어도 추천은 이미 Astra다. Astra로 옮기면 입력은 약 5.7배, 출력은 약 3.6배이고,
none은 쓸 수 없으며 272K에서 요청 전체 단가가 한 번 더 뛴다 - 기본값: 모델 페이지와 최신 모델 가이드는
gpt-6-astra를 앞에 둔다. GPT-5.2 페이지의 빠른 비교표에는 GPT-5.4($2.50 / $15)와 GPT-5 Mini($0.25 / $2)만 옆에 있다 - 이전 버전: 문서에서 5.1 대비 확인되는 차이는 지식 컷오프(2024-09-30 → 2025-08-31),
xhigh, hosted_shell·skills, 그리고 입력 $1.25→$1.75·출력 $10→$14다. 코딩·에이전트 점수는 두 모델 페이지에 없다
문서에 적힌 모델
| 항목 | OpenAI 문서상 내용 |
|---|---|
| 공식 제품명·API ID | GPT-5.2 · gpt-5.2 |
| 제품 위치 | 복잡한 전문 업무용 이전 플래그십. 최신 모델은 GPT-6 Astra를 권장 |
| 기본 스냅샷 | gpt-5.2-2025-12-11 |
| 입력·출력 | 텍스트·이미지 입력, 텍스트 출력 |
| 컨텍스트 윈도우 | 400,000토큰 |
| 최대 출력 | 128,000토큰 |
| 지식 컷오프 | 2025-08-31 |
| 추론 | Reasoning token 지원. reasoning.effort는 none(기본값), low, medium, high, xhigh |
| 지원 엔드포인트 | Chat Completions, Responses, Batch |
| 미지원 엔드포인트 | Realtime, Assistants, Fine-tuning, Embeddings, 이미지·영상 생성, 음성, Moderation, legacy Completions |
| 기능 | streaming, structured_outputs, function_calling, file_search, file_uploads, image_input, web_search, prompt_caching |
| Responses 도구 | function_calling, web_search, file_search, image_generation, code_interpreter, hosted_shell, apply_patch, skills, mcp |
스냅샷 목록에는 gpt-5.2-2025-12-11만 있다. 별칭 gpt-5.2를 그대로 두면 나중에 가리키는 스냅샷이 바뀔 수 있다. 동작을 고정하려면 날짜형 ID를 써야 한다.
같은 5.2 이름에 gpt-5.2-chat-latest가 따로 있다. 문서 제목은 “ChatGPT에서 쓰인 GPT-5.2”이고, 페이지는 이 ID가 deprecated이며 대부분의 API 사용은 GPT-6 Astra를 권한다고 적는다. 컨텍스트는 128,000토큰, 최대 출력은 16,384토큰이다. 가격 칸은 gpt-5.2와 같은 $1.75 / $0.175 / $14지만 Batch는 미지원이다. 같은 단가에 창과 출력 한도가 더 작고, 배치 칸이 없다.
벤치마크에서 확인되는 위치
확인한 공식 모델 페이지와 가격표에는 GPT-5.2의 코딩 점수, 에이전트 성공률, 생성 속도, 한국어 품질이 없다. 최신 모델 가이드의 평가 문장은 Astra 쪽이다. 5.2 점수나 5.2 대비 과제당 비용은 이 페이지들에 없다.
따라서 이 글에서는 공급사 간 순위나 성능 우위를 만들지 않는다. 도입 판단에는 같은 저장소, 같은 도구, 같은 시간 제한으로 돌린 자체 평가가 필요하다. 가격 비교는 같은 OpenAI 가격표와 모델 페이지에서 직접 맞출 수 있는 항목으로 제한한다.
이전 버전 GPT-5.1과 문서에서 맞는 점
이전 버전보다 뭐가 달라졌는지는 공식 모델 페이지와 가격표에서 숫자로 맞는 항목만 답한다. GPT-5.1 페이지는 이 모델을 코딩·에이전트용 플래그십으로 소개하고, 컷오프를 2024-09-30, 단가를 입력 $1.25 / 캐시 $0.125 / 출력 $10으로 적는다. reasoning.effort는 none(기본값), low, medium, high다. xhigh는 없다.
| 항목 | GPT-5.1 | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| API ID | gpt-5.1 |
gpt-5.2 |
| 제품 위치(각 모델 페이지) | 코딩·에이전트 플래그십 | 복잡한 전문 업무용 이전 플래그십 |
| 기본 스냅샷 | gpt-5.1-2025-11-13 |
gpt-5.2-2025-12-11 |
| 컨텍스트 / 최대 출력 | 400,000 / 128,000 | 400,000 / 128,000 |
| 지식 컷오프 | 2024-09-30 | 2025-08-31 |
reasoning.effort |
none(기본), low, medium, high | none(기본), low, medium, high, xhigh |
| 표준 입력 / 캐시 / 출력 | $1.25 / $0.125 / $10 | $1.75 / $0.175 / $14 |
| Responses 도구에서 5.2에만 적힌 항목 | hosted_shell, skills 없음 | hosted_shell, skills |
| Chat Completions · Responses · Batch | 지원 | 지원 |
문서에서 5.2가 5.1보다 앞에 있는 칸은 컷오프, xhigh, hosted_shell·skills다. 창 크기와 최대 출력, 기본 엔드포인트는 같다. 가격은 5.2가 더 높다. 두 페이지 어디에도 동일 조건 코딩·에이전트 점수나 “5.1보다 완료율이 높다”는 수치는 없다. 그래서 품질이 올랐는지는 이 글에서 결론내지 않는다. 5.1을 쓰던 팀이 5.2로 올릴 문서상 이유는 2024-09-30 이후 지식, xhigh, 위 도구다. 단가만 보면 올릴 이유는 없다.
가장 가까운 대안
모델 페이지는 최신 모델로 GPT-6 Astra를 권한다. 같은 페이지의 빠른 비교표는 GPT-5.4와 GPT-5 Mini를 옆에 둔다. 아래 숫자는 2026-09-06에 확인한 모델 페이지와 가격표의 표준 단가다.
| 항목 | GPT-5.2 | GPT-6 Astra | GPT-5.4 |
|---|---|---|---|
| API ID | gpt-5.2 |
gpt-6-astra |
gpt-5.4 |
| 컨텍스트 | 400,000 | 1,050,000 | 가격표에 272K 구간 표기 |
| 최대 출력 | 128,000 | 128,000 | 모델 페이지 빠른 비교에 없음 |
| 지식 컷오프 | 2025-08-31 | 2026-04-30 | 이 글의 확인 페이지에 없음 |
| 표준 입력 | $1.75 | $10 | $2.50(272K 미만) |
| 표준 캐시 입력 | $0.175 | $1 | $0.25(272K 미만) |
| 표준 캐시 기록 | 가격표에 없음 | $12.50 | 가격표에 없음 |
| 표준 출력 | $14 | $50 | $15(272K 미만) |
| 긴 입력 구간 | 가격표에 장문 칸 없음 | 272K 초과 시 입력·캐시 2배, 출력 1.5배 | 272K 이상 입력 $5 / 출력 $22.50 |
reasoning.effort |
none(기본), low, medium, high, xhigh | low, medium, high, xhigh, max. none 없음 | 이 글의 확인 페이지에 없음 |
Astra 모델 페이지는 기본 스냅샷을 gpt-6-astra로 적는다. 최대 입력은 922,000토큰이다. Chat Completions와 Responses, Batch는 열린다. 최신 모델 가이드는 Astra 도구 호출을 Responses API로 하라고 적는다. Chat Completions는 지원하지만 도구 호출은 Responses가 필요하다. temperature, top_p, top_logprobs는 제거하라고 되어 있다.
Astra 최신 모델 가이드는 none 또는 minimal을 쓰던 작업을 low부터 비교하라고 적는다. 그 문장은 Astra로 옮기는 일반 안내이지, GPT-5.2가 minimal을 지원한다는 뜻이 아니다. 5.2 모델 페이지의 reasoning.effort는 none(기본값), low, medium, high, xhigh다. 5.2 워크플로에서 문서상 기본값으로 남는 값은 none이다. Astra에는 none이 없으므로 그 설정은 그대로 옮길 수 없다. 추론 토큰은 출력으로 청구되므로, 단가가 $14에서 $50으로 바뀌는 것과 기본 추론 단계가 사라지는 것이 같이 움직인다.
GPT-5 Mini 칸은 입력 $0.25, 캐시 $0.025, 출력 $2다. 분류·추출처럼 짧은 작업의 아래 칸이다. 5.2를 Mini로 내리는 판단은 이 단가 차이만으로 충분하지 않다. 공식 점수 없이 품질을 같다고 보면 안 된다.
가격과 실제 선택 조건
gpt-5.2 가격표 칸에는 장문 배율이 없다. 400K 창을 쓰더라도 표준 입력 $1.75 / 출력 $14가 유지된다. Astra와 GPT-5.4는 272K에서 칸이 바뀐다. 긴 컨텍스트가 필요해서 5.2를 고르는 이유는, 창 크기 자체가 아니라 272K 점프가 없다는 점에 있다.
공식 단가를 캐시 미적중 표준 요청에 단순 적용하면 경계가 드러난다.
| 예시 요청 | 계산 | 토큰 비용 |
|---|---|---|
| 5.2 · 입력 10,000 + 출력 2,000 | 10,000 × $1.75/1M + 2,000 × $14/1M | $0.0455 |
| Astra · 같은 토큰 | 10,000 × $10/1M + 2,000 × $50/1M | $0.20 |
| 5.2 · 입력 200,000 + 출력 8,000 | 200,000 × $1.75/1M + 8,000 × $14/1M | $0.462 |
| Astra · 같은 토큰(272K 미만) | 200,000 × $10/1M + 8,000 × $50/1M | $2.40 |
| Astra · 입력 273,000 + 출력 8,000 | 273,000 × $20/1M + 8,000 × $75/1M | $6.06 |
짧은 요청에서도 Astra는 약 4.4배다. 200K 입력에서는 약 5.2배다. 273K로 넘기면 Astra만 상위 칸으로 가고, 같은 출력 8,000토큰이 출력 $75로 계산된다. 5.2는 이 구간에서도 $1.75 / $14다.
캐시도 칸이 다르다. 5.2 캐시 입력은 $0.175이고 캐시 기록 칸은 비어 있다. Astra는 캐시 입력 $1, 캐시 기록 $12.50이다. 모델 페이지는 캐시 기록이 미캐시 입력의 1.25배라고 적는다. 5.2 예산을 Astra 캐시 할인처럼 옮기면 기록 비용이 빠진다.
배치와 Flex는 5.2 입력 $0.875 / 출력 $7이다. Astra 배치는 짧은 구간 입력 $5 / 출력 $25, 긴 구간 입력 $10 / 출력 $37.50이다. 5.2 Fast는 입력 $3.50 / 출력 $28이다. Astra Fast는 짧은 구간 입력 $20 / 출력 $100이다. 가이드는 Astra Fast가 EU 데이터 레지던시에서 쓰이지 않는다고 적는다. 5.2 페이지의 Fast 칸을 Astra에 그대로 대입하면 안 된다.
Realtime은 5.2와 Astra 모두 미지원이다. 실시간 음성 경로를 5.2에서 찾는 선택은 문서와 맞지 않는다.
도입 전 확인할 테스트
직접 사용기가 아니므로 특정 저장소의 완료율이나 응답 시간을 보장할 수 없다. 도입 전에는 다음 작업을 gpt-6-astra 또는 gpt-5.4와 같은 권한·시간 제한으로 실행하는 편이 좋다.
| 테스트 작업 | 기록할 지표 |
|---|---|
reasoning.effort: none인 기존 5.2 요청 |
Astra에서 거절되는지, low로 올렸을 때 출력 토큰과 청구액 |
| Chat Completions 도구 호출 | 5.2에서 통과하는지, Astra에서 Responses로 바꿔야 하는지 |
| 입력 270K 바로 아래와 273K 바로 위 | 적용된 요율 구간, 요청 비용. 5.2는 같은 칸인지 |
gpt-5.2와 gpt-5.2-2025-12-11 |
별칭과 스냅샷의 응답 차이, 이후 별칭 이동 여부 |
gpt-5.2-chat-latest |
128K·16,384 한도에서 잘리는지, Batch가 거절되는지 |
추천 대상 / 비추천 대상
추천
- 이미
gpt-5.2또는gpt-5.2-2025-12-11에 프롬프트와 도구를 맞춰 두었고, 기본값none추론을 유지해야 하는 팀 - Chat Completions에서 함수 호출을 쓰고, 당장 Responses로 옮길 수 없는 연동
- 200K~400K 입력을 자주 넣으면서 272K 장문 배율을 비용에 넣고 싶지 않은 배치·표준 요청
- 실시간 경로가 아니라 Batch 50% 칸($0.875 / $7)을 실제로 여는 대량 작업
비추천
- 새 프로젝트의 기본 모델을 공식 추천 목록에서 고르려는 팀. 문서는
gpt-6-astra를 앞에 둔다 gpt-5.2-chat-latest를 같은 5.2로 보고 400K·Batch·128K 출력을 기대하는 연동- Astra로 이름만 바꾸고
none추론, Chat Completions 도구, 5.2 단가를 그대로 전제하는 에이전트 - 2025-08-31 이후 지식이 필요하거나, 공식 코딩·컴퓨터 사용 점수가 구매 요건인 조직
판단
GPT-5.2는 400K 컨텍스트와 Chat Completions·Responses·Batch를 여는 이전 플래그십이다. 공식 문서에서 확인되는 선택 이유는 none 기본 추론, 장문 배율 없는 $1.75 / $14, 날짜 스냅샷 고정이다. 최신 추천 카드는 아니다.
제약은 추천 문장과 가격표에 더 분명하다. 모델 페이지는 이미 Astra를 가리킨다. Astra 표준은 입력 $10 / 출력 $50이고, 272K에서 요청 전체가 상위 칸으로 가며, none이 없다. 같은 이름인 gpt-5.2-chat-latest는 deprecated이고 창과 출력 한도가 더 작다.
기존 스냅샷을 유지하는 파이프라인이라면 none과 272K 경계, Chat Completions 도구부터 다시 재는 편이 맞다. 새로 기본 모델을 고른다면 문서의 Astra를 먼저 보고, 5.2는 이미 붙은 API ID의 비용과 설정 함정을 정리하는 글로 읽는 것이 안전하다.
아직 공식 문서에서 확인되지 않은 부분
- 동일 조건 코딩·에이전트 벤치마크와 GPT-5.1·Astra·GPT-5.4 대비 과제 완료율. 5.1 대비 품질 향상은 공식 점수가 없어 결론낼 수 없다
- 한국어 코드 설명, 도구 호출 성공률, 실제 지연
- 별칭
gpt-5.2가 가리키는 스냅샷이 바뀌는 일정과 장기 지원 기간 gpt-5.2-chat-latest의 최종 제거 일정- Fast·지역 처리 가산이 계정·리전에서 실제로 붙는 조건
함께 읽을 글
근거와 출처
- GPT-5.2 모델 문서 — API ID
gpt-5.2, 이전 플래그십 표기, GPT-6 Astra 권장, 기본 스냅샷gpt-5.2-2025-12-11, 400,000 컨텍스트, 128,000 최대 출력, 2025-08-31 지식 컷오프,reasoning.effortnone·low·medium·high·xhigh, 텍스트 단가 $1.75 / $0.175 / $14, Chat Completions·Responses·Batch 지원과 Realtime 미지원, GPT-5.4·GPT-5 Mini 빠른 비교. OpenAI, 확인일 2026-09-06 - OpenAI 가격표 —
gpt-5.2표준·배치·Flex·Fast 단가,gpt-5.1표준 $1.25 / $0.125 / $10,gpt-6-astra표준 $10 / $1 / $12.50 / $50와 272K 장문 칸,gpt-5.4272K 미만 $2.50 / $15. OpenAI, 확인일 2026-09-06 - GPT-5.1 모델 문서 — API ID
gpt-5.1, 코딩·에이전트 플래그십 표기, 기본 스냅샷gpt-5.1-2025-11-13, 400,000 컨텍스트, 128,000 최대 출력, 2024-09-30 지식 컷오프,reasoning.effortnone·low·medium·high, 텍스트 단가 $1.25 / $0.125 / $10. OpenAI, 확인일 2026-09-06 - 최신 모델 가이드 — 최신 모델을
gpt-6-astra로 표기, Astra는none추론 미지원, 다른 모델의none·minimal은low부터 비교하라고 안내, 도구 호출은 Responses, 미지원 파라미터 제거. OpenAI, 확인일 2026-09-06 - GPT-6 Astra 모델 문서 — API ID
gpt-6-astra, 1,050,000 컨텍스트, 최대 입력 922,000, 128,000 최대 출력, 2026-04-30 지식 컷오프,reasoning.effortlow·medium·high·xhigh·max, 272K 초과 시 요청 전체 배율. OpenAI, 확인일 2026-09-06 - GPT-5.2 Chat 모델 문서 — API ID
gpt-5.2-chat-latest, deprecated 표기, 128,000 컨텍스트, 16,384 최대 출력, 동일 텍스트 단가, Batch 미지원. OpenAI, 확인일 2026-09-06
게시: 2025-12-11 15:00 KST 최종 확인: 2026-09-06 14:20 KST 작성 방식: 직접 사용기가 아닌 OpenAI 공식 문서 분석
독자 의견
댓글 0
글에 대한 생각과 경험을 남겨 주세요. 서로를 존중하는 표현을 부탁드립니다.