
AMD MiMo-V2.5-Pro 지원 공개: 1T 오픈 모델을 Instinct GPU에서 돌리는 흐름
AMD가 Xiaomi MiMo-V2.5-Pro의 AMD Instinct GPU Day 0 지원을 공개했다. 1T급 MoE 모델 공개와 동시에 ROCm 7, SGLang, ATOM 기반 배포 흐름이 나온 점을 인프라 관점에서 정리한다.
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AMD가 Xiaomi MiMo-V2.5-Pro의 AMD Instinct GPU Day 0 지원을 공개했다. 1T급 MoE 모델 공개와 동시에 ROCm 7, SGLang, ATOM 기반 배포 흐름이 나온 점을 인프라 관점에서 정리한다.

OpenAI가 Codex 작업을 이슈 트래커 중심으로 오케스트레이션하는 오픈소스 spec Symphony를 공개했다. Linear 보드, isolated workspace, CI, 리뷰 흐름을 묶어 코딩 에이전트를 팀 workflow 안에서 굴리는 방식이다.

Google과 Kaggle이 무료 5일 AI Agents Vibe Coding Course를 다시 연다. 핵심은 자연어를 개발 인터페이스로 쓰고, tools와 API를 연결해 실제 agent 시스템을 만드는 흐름이다.

xAI가 Grok Voice Think Fast 1.0을 API로 공개했다. 핵심은 단순 TTS가 아니라 실시간 음성 대화, tool calling, 전화 상담, 영업, 예약 같은 multi-step workflow를 처리하는 voice agent다.

OpenAI가 GPT-5.5를 공개했다. 핵심은 답변 성능만이 아니라 Codex, computer use, 지식 업무, API 가격, Bio Bug Bounty까지 이어지는 agentic workflow 전환이다.

Anthropic과 NEC가 일본 엔터프라이즈 AI 협업을 발표했다. Claude는 약 3만 명의 NEC Group employees에게 전개되고, BluStellar와 Claude Code, Claude Cowork를 통해 산업별 보안 AI 제품으로 확장된다.

OpenAI가 기업 AI의 다음 단계를 Frontier와 unified AI superapp 중심으로 설명했다. 핵심은 모델 성능보다 회사 전체의 에이전트 운영 레이어와 직원 업무 화면을 잡는 것이다.

Google Research가 MoGen으로 현실적인 3D 합성 뉴런 형태를 만들고 PATHFINDER 훈련에 섞어 mouse axon 재구성 오류를 줄였다고 공개했다.

Cohere가 첫 transcription model인 cohere-transcribe-03-2026을 공개했다. 14개 언어, Apache 2.0, API와 Model Vault 배포 옵션, 한계까지 정리한다.

GitHub가 Copilot Free, Pro, Pro+ 사용자의 interaction data를 AI 모델 학습과 개선에 사용할 수 있다고 공지했다. 개인 플랜 사용자와 팀이 확인해야 할 범위를 정리한다.

Cohere와 Aleph Alpha가 정부와 규제 산업을 겨냥한 주권 AI 결합 계획을 발표했다. 모델 성능보다 데이터 통제권, 인프라 선택권, 규제 대응이 더 중요해지는 흐름이다.

GitHub Copilot에서 GPT-5.5가 일반 제공되기 시작했다. Pro+, Business, Enterprise 사용자는 모델 선택지와 premium request 소모량을 함께 봐야 한다.

Google DeepMind가 Accenture, Bain, BCG, Deloitte, McKinsey와 손잡고 기업 AI 전환을 밀고 간다. 모델 성능보다 실제 업무 도입과 운영 역량이 더 중요해지는 흐름이다.

NVIDIA가 양자 프로세서 보정과 양자 오류 정정 디코딩을 위한 open AI model family Ising을 공개했다. AI가 콘텐츠 생성 밖의 과학 하드웨어 운영 문제로 들어가는 흐름이다.

Google Research가 Google Photos Auto frame에 들어간 3D-aware 이미지 편집 기술을 공개했다. 단순 보정이 아니라 촬영 후 카메라 관점과 구도를 다시 계산하는 흐름이다.

Anthropic과 Amazon이 최대 5GW 신규 컴퓨트 협력을 발표했다. Claude 경쟁의 병목이 모델 성능표에서 전력, 데이터센터, 자체 칩으로 옮겨가는 흐름을 정리했다.

OpenAI가 Codex Labs와 GSI 파트너십을 발표했다. 코딩 에이전트 경쟁이 개인 생산성 도구에서 기업 도입 체계로 옮겨가는 흐름을 정리했다.

OpenAI 모델과 Codex를 Cloudflare Agent Cloud에서 쓸 수 있게 된다. 모델 호출을 넘어 실행, 상태, 저장, 비동기 작업까지 한 플랫폼에 묶는 흐름을 정리했다.

Microsoft 365 Copilot Agent Builder의 Teams 공유, 자연어 에이전트 생성, MCP Apps UI 위젯 흐름을 정리했다.

AWS Agent Registry 프리뷰가 Bedrock AgentCore에서 에이전트, 도구, 스킬, MCP 서버를 사내 카탈로그로 관리하게 만드는 흐름을 정리했다.

Anthropic의 2026 State of AI Agents Report를 바탕으로 기업 AI 에이전트가 멀티스텝 업무, 생산 코드, 내부 자동화로 확장되는 흐름을 정리했다.
Google DeepMind Gemini Robotics-ER 1.6이 멀티뷰 이해, 계기 읽기, 작업 성공 판정, 안전 판단을 어떻게 강화했는지 정리했다.
Google DeepMind Decoupled DiLoCo가 여러 데이터센터와 컴퓨트 섬을 느슨하게 묶어 LLM 사전학습의 통신 병목과 장애 대응 문제를 어떻게 다루는지 정리했다.
Gemini Embedding 2 일반 제공이 멀티모달 검색, RAG, 추천 품질의 기반을 어떻게 바꾸는지 정리했다.
Google Deep Research Max가 검색 요약을 넘어 장시간 리서치 에이전트로 확장되는 흐름을 정리했다.
OpenAI Responses API WebSocket mode가 AI 에이전트의 병목을 모델 밖 런타임과 상태 관리 문제로 드러낸 흐름을 정리했다.
Anthropic Project Glasswing과 OpenAI GPT-5.4-Cyber 흐름을 묶어, 사이버 AI 경쟁이 접근 통제와 책임 구조로 이동하는 이유를 정리했다.
Google Cloud Next 26에서 공개된 Gemini Enterprise Agent Platform과 TPU 8t/8i가 기업용 AI 에이전트 운영 경쟁을 어떻게 바꾸는지 정리했다.
OpenAI가 PII 탐지와 마스킹에 특화된 로컬 실행 가능 오픈웨이트 모델 Privacy Filter를 공개했다.
길게 도는 코딩 에이전트 작업에 맞춘 모델. 새로 고른다면 신형 Codex와 먼저 비교해 보자.