01
GPT-5.5 Pro를 기본 호출로 올려도 될까
OpenAI 공식 문서만으로 GPT-5.5 Pro의 Responses 전용 구조, 105만 토큰 컨텍스트, 장문·Batch 요금과 기본 호출 적합성을 판단한다.
OpenAI 공식 문서 검토자료 기반
카테고리
OpenAI
ChatGPT, GPT 모델, Sora, 에이전트, 개발자 플랫폼 소식
02
GPT-5.6 Sol·Terra·Luna를 한 모델로 몰아도 될까
OpenAI 공식 문서만으로 GPT-5.6 Sol·Terra·Luna의 API ID, 105만 토큰 컨텍스트, 장문·캐시 요금과 작업별 가격값을 비교한다.
OpenAI 공식 문서 검토자료 기반
03
GPT-5.4 Nano 공식 문서 분석: 가장 싼 GPT는 아니다
OpenAI 공식 모델 문서와 가격표만으로 GPT-5.4 Nano의 40만 토큰 컨텍스트, 도구 제한과 비용을 확인한다. GPT-5 nano·GPT-5.4 Mini·GPT-5.6 Luna와 비교해 기존 운영 유지와 신규 도입의 경계를 정리한다.
OpenAI 공식 문서 검토자료 기반
04
GPT-5.4 Mini 공식 문서 분석: 새 대량 작업의 기본값은 아니다
OpenAI 공식 모델 문서와 가격표만으로 GPT-5.4 Mini의 40만 토큰 컨텍스트, 도구 지원, 처리 한도와 비용을 확인한다. GPT-5.4·GPT-5.6 Terra·Luna와 비교해 기존 운영 유지와 신규 도입의 경계를 정리한다.
OpenAI 공식 문서 검토자료 기반
05
GPT-5.5 공식 문서 분석: 유지할 이유는 성능보다 전환 비용
OpenAI 공식 모델 목록·최신 모델 가이드·가격표만으로 GPT-5.5의 105만 토큰 컨텍스트, 장문 할증, GPT-5.6·GPT-5.4 대비 비용과 유지 조건을 정리한다.
OpenAI 공식 문서 검토자료 기반
06
GPT-5.4 실전 분석: 메인 워크호스 모델의 가치와 2단계 에이전트 분업 설계
1.05M 긴 컨텍스트와 Tool Preamble, Compaction을 탑재해 개발과 비즈니스 판단의 표준 메인 모델로 자리잡은 GPT-5.4의 실전 성능과 비용 최적화 분업 구조를 심층 분석한다.
공식 자료·공개 벤치마크 교차 검토자료 기반
07
GPT-5.1-Codex-Max 리뷰
길게 도는 코딩 에이전트 작업에 맞춘 모델. 새로 고른다면 신형 Codex와 먼저 비교해 보자.
공개 자료 검토자료 기반
08
GPT-5.2-Codex 리뷰
긴 코딩 작업에서는 여전히 기준점이 되는 모델. 다만 신형 Codex, GPT-5.4와 함께 비교해 보자.
공개 자료 검토자료 기반
09
GPT-5.2 리뷰
지금도 쓸 수 있는 전문 모델. 새 프로젝트라면 GPT-5.4부터 보는 게 순서다.
공개 자료 검토자료 기반
10
GPT-5.3-Codex 리뷰
코딩 에이전트 성능을 끌어올린 모델. 다만 범용 기본값은 GPT-5.4로 넘어갔다.
공개 자료 검토자료 기반
11
GPT-5.3-Codex-Spark 리뷰
느린 에이전트가 답답했던 사람에게 어필하는 초고속 코딩 프리뷰.
공개 자료 검토자료 기반
12
GPT-5.4 Mini 리뷰
대량 작업과 서브에이전트에 가장 현실적인 새 기본값.
공개 자료 검토자료 기반
13
GPT-5.4 리뷰
중요한 업무와 코딩을 한 모델로 묶고 싶다면 지금은 이쪽이 기본값에 가깝다.
공개 자료 검토자료 기반
14
GPT-5.1-Codex Mini 리뷰
싸게 굴리는 코딩 보조로는 좋지만, 긴 작업형 메인 에이전트로 쓰기엔 한계가 있다.
공개 자료 검토자료 기반
15
GPT-5.2: 입력 $1.75는 남았는데 문서는 이미 $10 Astra를 권한다
텍스트 입력 $1.75·출력 $14는 이전 플래그십 요금이다. 공식 모델 페이지는 최신 모델로 GPT-6 Astra를 적으며, Astra 표준은 입력 $10·출력 $50이다.
OpenAI 공식 모델·가격 문서 검토자료 기반